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基于SpringBoot的水产养殖管理系统设计与实现

基于SpringBoot的水产养殖管理系统设计与实现

随着信息技术在农业领域的广泛应用,水产养殖管理信息化已成为行业发展的必然趋势。本文设计并实现了一套基于SpringBoot框架的水产养殖管理系统,旨在提升养殖效率和管理水平。

一、系统设计概述
本系统采用B/S架构,前端使用HTML5、CSS3和JavaScript技术构建用户界面,后端基于SpringBoot框架整合MyBatis持久层框架。数据库选用MySQL 8.0,通过Redis实现缓存优化。系统主要功能模块包括:养殖环境监测、饲料投喂管理、疾病预防控制、成本核算分析和生产报表生成等核心功能。

二、关键技术实现

  1. 采用SpringBoot简化配置,通过Starter依赖快速集成各功能组件
  2. 使用MyBatis-Plus增强数据库操作效率
  3. 基于Shiro框架实现完善的权限管理体系
  4. 通过Swagger2构建RESTful API文档
  5. 利用ECharts实现数据可视化展示

三、数据库设计
数据库设计遵循第三范式,主要包含以下核心表:

  • 用户表(sys_user):存储系统用户信息
  • 养殖池表(pond_info):记录养殖池基本信息
  • 水质监测表(water_quality):存储水质参数记录
  • 饲料投喂表(feed_record):管理投喂计划与记录
  • 疾病记录表(disease_record):跟踪疾病发生与处理情况
  • 成本统计表(cost_statistics):汇总生产经营成本

四、系统部署方案
系统部署采用Docker容器化方案:

  1. 使用Nginx作为反向代理服务器
  2. 应用服务部署在Tomcat 9.0容器中
  3. MySQL和Redis分别运行在独立容器
  4. 通过Jenkins实现持续集成部署

五、创新特色

  1. 引入物联网设备数据接入,实时监测养殖环境
  2. 基于历史数据建立预警模型,提前发现异常状况
  3. 移动端适配,支持远程监控管理
  4. 智能报表分析,为经营决策提供数据支持

该系统已通过完整测试,运行稳定可靠。源码及部署文档可在GitHub仓库(项目编号:zz0r7)获取,为相关领域的信息化建设提供了有价值的参考方案。未来可进一步结合人工智能技术,实现更加智能化的养殖管理。

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更新时间:2025-11-29 22:14:28

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